人工智能如何更好应用于健康领域？中外专家解析三对“连接”

　　北京11月3日电 (记者 李纯)“人工智能作为一种新质生产力，为我们整合卫生健康体系提供了机遇，也提供了手段。”谈及如何利用人工智能(AI)技术赋能卫生健康体系建设，清华大学万科公共卫生与健康学院常务副院长、清华大学健康中国研究院院长梁万年近日在北京如是指出。

　　使用可穿戴设备监测健康数据、推送个性化医疗服务信息、分析多源数据以应对公共卫生事件……如今，人工智能在卫生健康领域的应用案例不胜枚举。无论是对于普通民众等健康的“需方”，还是对医疗卫生机构等“供方”，AI技术的应用都具有广阔前景。

　　“比如公共卫生领域中的监测预警就要靠人工智能来进行”，梁万年说，“否则，海量的、多源异构的数据处理，只靠人工是无法做到的。”

　　与此同时，人们也将目光投向人工智能应用尚存的不足以及可能引发的挑战。参加本次论坛的一些业内人士也谈到了数据治理缺乏标准、商业模式不够成熟、产品人性化设计欠佳等问题。

　　“有了人工智能，我们有了非凡的能力，以新的有效的方式使用数据，改善公共卫生领域的探索和实践，”美国国家医学院院士、约翰斯·霍普金斯彭博公共卫生学院院长艾伦·麦肯齐(Ellen MacKenzie)说，“但同时，我们也肩负着巨大的责任来防范前所未有的风险。”

　　如何让人工智能更好赋能卫生健康事业发展？与会专家围绕三对“连接”给出了建议。

　　——科技与医卫

　　中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、清华大学交叉信息研究院院长姚期智谈到，当前的人工智能模式并不会向医生“学习”，应当加强医务人员与人工智能的深度交互。

　　“AI在卫生健康领域的应用、开发和研究，需要医学界和信息通讯业合作，但现在双方很少接触。”国际电信联盟前秘书长、中国通信学会名誉理事长赵厚麟也谈到了科技与医疗的“跨界合作”。他建议，鼓励医务人员与人工智能专家增加接触，加强在相关领域的交流合作。

　　——“供方”与“需方”

　　与会专家表示，人工智能在健康“供方”与“需方”均存在广阔的应用前景。梁万年进一步谈到，人工智能也应该“用一种方式把‘供方’和‘需方’有效地联动起来”。

　　他举例说，当下许多人都会佩戴智能手表，对心跳等健康数据进行监测，但这些个人健康数据并不会传输给医生，作为疾病诊疗的参考。如何把医生对病人的管理和病人的自我管理有效对接、形成闭环，也是人工智能在健康领域一个重要的应用场景。